1、查询 SQL 尽量不要使用 select *，而是 select 具体字段
反例子：
select * from sys_user;
正例子：
select id，name from sys_user;
理由如下：
只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用 limit 1
假设现在有 sys_user 员工表，要找出一个名字叫 jay 的人：
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`sex` int(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
反例：
select id，name from sys_user where name='jay'
正例：
select id，name from sys_user where name='jay' limit 1;
理由如下：
加上 limit 1 后，只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了，效率将会大大提高。 当然，如果 name 是唯一索引的话，是不必要加上 limit 1 了，因为 limit 的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能，如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有 limit ，性能的差别并不大。3、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
新建一个 user 表，它有一个普通索引 userId，表结构如下：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
假设现在需要查询 userid 为 1 或者年龄为 18 岁的用户，很容易有以下 SQL。
反例：
select * from user where userid=1 or age =18
正例：
//使用union all
select * from user where userid=1
union all
select * from user where age = 18
//或者分开两条sql写：
select * from user where userid=1
select * from user where age = 18
理由：使用 or 可能会使索引失效，从而全表扫描。
对于 or+没有索引的 age 这种情况，假设它走了 userId 的索引，但是走到 age 查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并，如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。
MySQL 是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到 or 条件，索引可能失效，看起来也合情合理。
4、优化 limit 分页
我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。
反例：
select id，name，age from sys_user limit 10000，10
正例：
//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)
select id，name from sys_user where