JMeter 是一款开源软件，用于进行负载测试、性能测试及功能测试。测试人员可以使用 JMeter 编写测试脚本，模拟多种不同的负载情况，从而评估系统的性能和稳定性。以下是编写 JMeter 测试脚本的步骤。
第 1 步：创建测试计划在JMeter中，测试计划是测试的最高级别，它包含了各种元素和配置，如线程组、断言、监听器等。测试人员需要在JMeter中创建一个新的测试计划，并添加必要的元素和配置。
要创建新的测试计划，请选择： 文件 > 新建 >填写计划名称。
第 2 步：添加线程组在测试计划中，测试人员需要添加一个或多个线程组。线程组是测试的基本单位，它定义了测试的并发用户数量、持续时间和其他属性。测试人员需要根据需求设置线程组的属性。
要创建线程组，请右击测试计划并选择： 添加 > 线程(用户) >线程组。
填写线程组信息。
线程数：10 个线程就是模拟 10 个用户。
Ramp-Up 时间 (秒)：线程准备时长。如果线程数为 10，准备时长为 10，那么需要 1秒钟启动 1 个线程。
循环次数。如果线程数为 10，循环次数为 10，那么每个线程发送 10 次请求。总请求数为 10*10 =
100。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到手动停止。
取样器 是 JMeter 测试的核心组件，它模拟了用户执行的操作。测试人员需要添加一个或多个取样器，并设置它们的属性。常见的取样器类型包括 HTTP 请求、TCP 请求、FTP 请求、JDBC 请求等。
这边以添加 HTTP 请求为例。添加 HTTP 请求，右击线程组并选择：添加 > 取样器 > HTTP 请求。
填写 HTTP 的调用信息。
传过去的数据是 json 格式的，因此要添加头信息：Content-Type：application/json。右击 HTTP 请求并选择：添加 > 配置元件 > HTTP 信息头管理。
添加头信息：Content-Type：application/json。
断言是 JMeter 测试中的重要组件，它用于验证服务器的响应是否符合预期。测试人员需要添加一个或多个断言，并设置它们的属性。
常见的断言类型包括响应断言 和 JSON 断言：响应断言包括：文本、响应代码、响应头、响应时间等。JSON 断言允许用户指定 JSON 路径表达式并验证 JSON 响应是否符合该表达式。
响应断言添加响应断言: 右击接口 > 添加 > 断言 >响应断言。
对 响应文本中 包含字符串 “Apple” 做断言：
对 HTTP 的响应码 做断言：
添加 JSON 断言: 右击接口 > 添加 > 断言 >JSON断言。
对接口返回的 total 做断言：
对接口返回的 data 的第 1 项 name 做断言：
上面的 JSON Path 指的是 JSON 路径表达式。表达式由一系列的属性名和数组索引组成：以 “$.” 开头，用“.”和“[]”分隔。例如，以下 JSON 响应：
{"name":"John","age": 30,"cars": [ {"name":"Ford","models": ["Fiesta","Focus","Mustang"] }, {"name":"BMW","models": ["320","X3","X5"] } ] }可以使用以下表达式获取相应的值：
$.name：获取 “John”。$.cars[0].name：获取 “Ford”。$.cars[1].models[2]：获取 “X5”。 断言结果运行用例。如果 响应符合断言，则什么都不会发生。否则，在 结果树监听器 中会看到报错信息。
监听器是 JMeter 测试中的另一个重要组件，它用于收集测试结果并生成报告。测试人员需要添加一个或多个监听器，并设置它们的属性。以下是一些常用的 JMeter 监听器：
聚合报告：提供有关事务响应时间、吞吐量和错误率的信息。查看结果树：显示每个请求的响应，包括请求头、请求正文和响应正文。监听器图形结果：将测试结果可视化，以便更轻松地分析性能问题。断言结果：验证响应是否满足特定条件。分布式负载测试图：显示不同服务器上的负载情况。添加监听器：请右键单击线程组(或取样器) > 添加 > 监视器 > 具体的监视器。这里以最常用的 “查看结果树” 为例。
测试人员完成测试计划的配置后，可以运行测试计划并收集测试结果。测试人员可以通过监听器生成报告，并根据结果调整测试计划的配置。
等用例运行结束，可以在配置不同的监视器中看到对应的结果。
查看结果树：
汇总报告：
图形结果：
以上是JMeter测试脚本编写的基本步骤。测试人员需要根据具体需求和场景，灵活运用JMeter的各种功能和组件，编写高效、准确的测试脚本。
试试比 JMeter 更好用的 API 工具：Apifox用 Apifox 做测试脚本更容易。以下是用 Apifox 做测试脚本的方法。
创建接口
直接点击 “发送” 按钮就可以看到接口的返回。
编辑测试步骤，配置压测参数。
JMeter 可以用来做性能测试，但在日常工作中，我们还有更多的内容要做： API 设计，API 调试，API Mock 等。我们可能会使用多个工具，但在多个工具之间频繁切换（API 设计工具 Swagger、API 测试工具 JMeter）经常会导致数据不一致和团队协作低效率。
Apifox 是一款更加智能化的 API 设计/开发/测试工具，相较于 JMeter 软件，Apifox 有以下优势：
Apifox 提供简单易用的界面和交互方式，用户不需要编写脚本或进行复杂的配置即可完成 API 测试。此外，Apifox 还提供了免费的模板和示例，帮助用户更快地创建 API 请求。
自动化测试Apifox 提供了自动化测试的功能，用户可以通过自动化测试来减少测试时间和人力成本。用户只需要设置测试计划，Apifox 就可以自动运行测试，并生成测试结果和报告。此外，Apifox 还支持测试套件，可以一次性运行多个测试用例，提高测试效率。
多环境支持Apifox 支持多个测试环境，用户可以通过切换环境来测试不同的 API。用户只需要设置环境变量，Apifox 就可以自动切换 API 请求的 URL 和参数。此外，Apifox 还支持环境导入和导出，方便用户在不同的设备或团队之间共享测试环境。
协作和分享Apifox 提供了协作和分享的功能，用户可以与团队成员或其他人分享测试结果和测试数据。用户还可以将测试结果和报告导出为 HTML 格式。此外，Apifox 还支持团队协作和权限管理，可以让团队成员共享 API 设计和测试资源。
总之，相较于 JMeter，Apifox 更加易于使用和智能化，可以帮助用户更高效地进行 API 测试和管理。无论是个人开发者还是企业团队，都可以通过 Apifox 提高 API 测试的效率和质量。因此，越来越多人开始选择使用 Apifox 替代 JMeter。
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