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一、kubectl陈述式资源管理:
二、kubectl陈述式对象管理:
1.基础命令使用:
1.1 帮助手册:
1.2 查看版本信息:
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1.3 查看资源对象简写:
1.4 查看集群信息:
1.5 配置kubectl自动补全:
1.6 node节点查看日志:
2.基本信息查看:
2.1基本格式:
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2.2 查看 master 节点状态:
2.3 查看命名空间:
2.4 查看资源信息:
3. 创建删除:
注意:
4. 登录pod中的容器:
5. 扩缩容pod控制器的pod:
6.更改
三、创建项目实例:
1. 创建 :
2. 发布:
2.1 service 的 type 类型:
3. 更新:
3.1 查看当前 nginx 的版本号:
3.2 更新版本:
3.3 滚动更新详解:
4. 回滚:
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5. 删除:
四、应用发布:
1. 发布策略:
2. 金丝雀发布:
3. 发布示例:
3.1 更新deployment的版本,并配置暂停deployment:
3.2 监控更新的过程:
3.3 确保更新的pod没问题了,继续更新:
3.4 查看最后的更新情况:
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一、kubectl陈述式资源管理: kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口kubectl 是官方的CLI命令行工具,用于与 apiserver 进行通信,将用户在命令行输入的命令,组织并转化为 apiserver 能识别的信息,进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径 二、kubectl陈述式对象管理: 1.基础命令使用: 1.1 帮助手册: kubectl --help 1.2 查看版本信息: kubectl version 1.3 查看资源对象简写: kubectl api-resources 1.4 查看集群信息: kubectl cluster-info 1.5 配置kubectl自动补全: source <(kubectl completion bash) ##当前bash自动补全 或 vim /etc/bashrc ##永久自动补全 ... source <(kubectl completion bash) source /etc/bashrc 1.6 node节点查看日志: journalctl -u kubelet -f 2.基本信息查看: 2.1基本格式: kubectl get常用命令参数总结
-n 指定命名空间
-owide 查看命名空间的pod详细信息
-A 查看pod所有资源
--show-labels 查看pod标签信息
-l app 仅显示标签为app的资源
-l app=nginx 仅显示包含app标签,且值为nginx的资源
项目的生命周期:创建-->发布-->更新-->回滚-->删除
1. 创建 :kubectl create命令
创建并运行一个或多个容器镜像。创建一个deployment 或job 来管理容器。 kubectl create deployment nginx --image=nginx --port=80 --replicas=3 -n wzw kubectl get pods ##查看创建的pods kubectl get all #也可以直接发布 kubectl expose [-n <命名空间>] deployment <资源名称>--name<自定义svc资源名称>--type kubectl expose命令
将资源暴露为新的 Service。
对于容器应用而言,Kubernetes 提供了基于 VIP(虚拟IP) 的网桥的方式访问 Service,再由 Service 重定向到相应的 Pod。
将资源暴露为新的 Service。
kubectl expose deployment nginx --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort -n wzw //查看pod网络状态详细信息和 Service暴露的端口 kubectl get pods,svc -o wide //查看关联后端的节点 kubectl get endpoints //查看 service 的描述信息 kubectl describe svc nginx //在master01操作 查看访问日志 kubectl logs nginx-cdb6b5b95-fjm2x 3. 更新:kubectl set 更改现有应用资源一些信息。
获取修改模板 kubectl set image --help 3.1 查看当前 nginx 的版本号: curl -I 10.244.4.5 3.2 更新版本: kubectl set image -n wzw deployment/nginx nginx=nginx:1.15 //处于动态监听 pod 状态,由于使用的是滚动更新方式,所以会先生成一个新的pod,然后删除一个旧的pod,往后依次类推 kubectl get pods -w 3.3 滚动更新详解: kubectl get allDESIRED:表示期望的状态是 10 个 READY 的副本
CURRENT:表示当前副本的总数: 即8 个日副本 + 5 个新副本
UP_TO-DATE:表示当前已经完成更新的副本数: 即 5个新副本
AVAILABLE:表示当前处于 READY 状态的副本数: 即8个日副本。
滚动更新通过参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来控制副本替换的数量
maxSurge:此参数控制滚动更新过程中副本总数的超过 DESIRED 的上限。maxSurge 可以是具体的整数(比如 3),也可以是百分百,向上取整。maxSurge 默认值为 25%。
例如,DESIRED 为 10,那么副本总数的最大值为 10 + 10 * 25% = 13,即 CURRENT 为 13。
maxUnavailable:此参数控制滚动更新过程中,不可用的副本相占 DESIRED 的最大比例。maxUnavailable 可以是具体的整数(比如 3),也可以是百分百,向下取整。 maxUnavailable 默认值为 25%。
例如,DESIRED 为 10,那么可用的副本数至少要为 10 - 10 * 25% = 8,即 AVAILABLE 为 8。
因此 maxSurge 值越大,初始创建的新副本数量就越多;maxUnavailable 值越大,初始销毁的旧副本数量就越多。
理想情况下,DESIRED 为 10 的滚动更新的过程应该是这样的:
首先创建 3 个新副本使副本总数达到 13 个。
然后销毁 2 个旧副本使可用的副本数降到 8 个。
当这 2 个旧副本成功销毁后,可再创建 2 个新副本,使副本总数保持为 13 个。
当新副本通过 Readiness 探测后,会使可用副本数增加,超过 8。
进而可以继续销毁更多的旧副本,使可用副本数回到 8。
旧副本的销毁使副本总数低于 13,这样就允许创建更多的新副本。
这个过程会持续进行,最终所有的旧副本都会被新副本替换,滚动更新完成。
kubectl rollout 对资源进行回滚管理
kubectl rollout --help //查看历史版本 kubectl rollout history deployment/nginx //执行回滚到上一个版本 kubectl rollout undo deployment/nginx //执行回滚到指定版本 kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1 //检查回滚状态 kubectl rollout status deployment/nginx 5. 删除: //删除副本控制器 kubectl delete deployment/nginx //删除service kubectl delete svc/nginx-service kubectl get all 四、应用发布: 1. 发布策略: 蓝绿发布:两套环境交替升级,旧版本保留一定时间便于回滚,优点用户无感知,缺点浪费资源成本高滚动发布:按批次比例停止老版本实例,启动新版本实例灰度发布/金丝雀发布:根据比例将老版本升级,例如80%用户访问是老版本,20%用户访问是新版本 2. 金丝雀发布:Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏,如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仅存在一部分新版本的应用,主体部分还是旧的版本。然后,再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用,继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新,否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。
3. 发布示例: 3.1 更新deployment的版本,并配置暂停deployment: kubectl set image deployment/myapp-ky31 nginx=nginx:1.15 && kubectl rollout pause deployment/myapp-ky31 kubectl rollout status deployment/myapp-ky31 #观察更新状态 3.2 监控更新的过程: kubectl get pods -w 3.3 确保更新的pod没问题了,继续更新: kubectl rollout resume deployment/myapp-ky31 3.4 查看最后的更新情况: kubectl get pods -w curl [-I] 10.0.0.189 curl [-I] 192.168.80.11:44847