redis使用

一、连接二、类型讲解1、String2、List3、Set4、Zset5、Hash6、Hyperloglog7、Bitmaps 三、事务1、使用事务2、注意点 四、实现乐观锁
redis 命令大全：http://www.redis.cn/commands.html

一、连接 redis-cli -h IP -p PORT -a PASSWORD # 查看redis信息 info server 二、类型讲解 1、String # 设置值 set KEY VALUE mset KEY1 VALUE1 KEY2 VALUE2 KEY3 VALUE3 getset KEY VALUE # 先get值 再set新值 # 设置KEY值SEXONDS秒后过期 setex KEY SEXONDS VALUE # 如果key不存在，则创建；若存在，则创建失败 setnx KEY VALUE # 删除值 del KEY1 KEY3 KEY3 # 移动值 move KEY VALUE BD # 获取值 get KEY1 mget KEY1 KEY3 KEY3 # 判断值是否存在 exists KEY

# 追加值 若key不存在则新增key append KEY VALUE

# 值加一 incr KEY # 值减一 decr KEY # 值加/减x incrby KEY X decrby KEY X

# 取值的x-y值 getrange KEY X Y # 将key位置x开始的值替换为NEWVALUE setrange KEY X NEWVALUE

用例

set user:mapyking:follow 0

设置计算粉丝数，关注即+1

2、List # 添加VALUE到列表头部/尾部 lpush/rpush LISTKEY VALUE1 VALUE2 VALUE3 # 在VALUE1值前/后加入VALUE2 Linsert LISTKEY before/after VALUE1 VALUE2 # 替换INDEX位置值为value lset LISTKEY INDEX VALUE # 获取列表值 lrange LISTKEY START STOP lindex LISTKEY INDEX # 从头部/尾部删除值 lpop/rpop LISTKEY # 移除count个数的指定value值 Lrem LISTKEY count value # 移动列表1最后一个元素到列表2 rpoplpush LISTKEY LISTKEY2 # 返回列表长度 Llen LISTKEY 3、Set # 往set中添加member1 sadd KEY member1 [member2] # 删除 srem KEY member1 # 随机删除一个 spop KEY # 查看set所有值 smembers KEY # 查看元素个数 scard KEY # 将member1移动到另外一个set中 smove set1 set2 memberx # 判断member是否存在set中 sismember KEY member1 # 随机从key中抽取x个元素 SRANDMEMBER KEY x

4、Zset

有序集合

# 添加值 zadd key score member score2 member2 [score3 member3] # 查看值 zrange key 0 -1 # 排序查看 ZRANGEBYSCORE key min max withscores # 从小到大 ZREVRANGE key star stop withscores # 从大到小

#删除元素 zrem key member [member2 ...] # 获取指定区间的元素 zcount key source1 source2 5、Hash

key-value -> key-map ->key-(key-value)

# 设置值 hset key field value [field2 value2 ...] # 查看值 hget key field # 查看所有key/value hkeys/hvals key # hmset key field1 value1 field2 value2 [field3 value3 ...] # hmget key field1 field2 hgetall key # 删除值，field对应value也一起删除 hdel key field

6、Hyperloglog

优点：HyperLogLog 的优点在于它所需的内存并不会因为集合的大小而改变，无论集合包含的元素有多少个，HyperLogLog 进行计算所需的内存总是固定的，并且是非常少的。 每个 HyperLogLog 最多只需要花费12KB 内存，在标准误差 0.81% 的前提下，就可以计算2 的64 次方个元素的基数。

# 创建一组元素 PFadd key value1 [value2 value3...] # 统计key元素个数 PFcount key # 求并集 PFmerge newkey3 key1 key2 7、Bitmaps

操作二进制位来记录
例如：员工打卡、活跃度

# 设置值 setbit key offset value # 查看值 getbit key offset

例如员工打卡 1-30天 0为未打卡 1为已打卡
setbit daka 0 1
setbit daka 1 1
setbit daka 2 1
setbit daka 3 0
setbit daka 4 1
…

# 统计员工打卡天数 bitcount daka 三、事务

redis中单条命令保证原子性，但是事务（一组命令的集合）不保证原子性

1、使用事务

① 开启事务

multi

② 进入队列
输入redis命令

set keyA 111 set keyB 111 set keyC 222 get keyA set keyD 12345

③ 执行

exec

2、注意点

① 放弃事务

# 放弃事务 discard

② 命令语法错误
事务中，命令语法有报错，则整个事务不会被执行

③ 运行时错误
命令语法没问题，但是运行时出现问题，事务可被执行，有问题的语句跳过

四、实现乐观锁

悲观锁和乐观锁是并发控制中常用的两种策略。

悲观锁假设在数据访问过程中会发生冲突，因此在访问数据之前就会对其进行加锁，以防止其他事务对其进行修改。悲观锁通常使用数据库锁机制来实现，例如在读取数据时使用共享锁（Shared Lock），在修改数据时使用排他锁（Exclusive Lock）。悲观锁的特点是在整个事务过程中保持数据的独占性，但可能会导致并发性能下降。

乐观锁则假设在数据访问过程中不会发生冲突，因此不会立即对数据进行加锁。相反，它在更新数据时会检查是否有其他事务对其进行了修改。乐观锁通常使用版本号或时间戳等机制来实现。当检测到冲突时，乐观锁会中止当前操作，让应用程序重新尝试。乐观锁的特点是在大部分时间内不需要加锁，因此并发性能较高，但需要处理冲突的情况。

选择使用悲观锁还是乐观锁取决于具体的应用场景和需求。如果冲突的概率较高或对数据的独占性要求较高，可以选择悲观锁。如果冲突的概率较低且并发性能较为重要，可以选择乐观锁。

① watch监视
② 执行事务

set money 100 set cost 0 watch money # 设置监控，事务执行成功后 监控会取消 MULTI decrby money 30 incrby cost 30 exec

单线程运行没有问题，但是多线程则不会执行
例如：
机器二 已经在watch中

机器一修改key

机器二 exec执行刚刚watch中的事务，则不会执行成功

解决办法：先解锁 再加锁

unwatch watch