使用Kafka、Flink、Druid构建实时数据系统架构
Byguohuang
1. 背景 对于很多数据团队来说,要满足实时需求并不容易。为什么?因为作流程(数据采集、预处理、分析、结果保存)涉及大量等待。等待数据发送到 ETL 工具,等待数据批量处理,等待数据加载到数据仓库中, ...
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以下是一个简单的Spring Boot应用程序示例,演示如何使用Kafka实现订单的处理和状态更新。 首先,我们创建一个名为“order”的topic,在application.yaml配置文件中添加 ...
👏作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家📕系列专栏:Spring源码、JUC源码、Kafka原理🔥如果感觉博主的文章还不错的话,请👍三连支持👍一下博主哦🍂博主 ...
Kafka 生产者发送消息的流程涉及多个步骤,从消息的创建到成功存储在 Kafka 集群中。以下是 Kafka 生产者发送消息的主要步骤: 1. 创建消息 生产者首先创建一个消息,消息通常包含一个键( ...
目录 第3章 Kafka架构深入3.3 Kafka消费者3.3.1 消费方式3.3.2 分区分配策略3.3.3 offset的维护 3.4 Kafka高效读写数据3.5 Zookeeper在Kafka ...
大部分内容源于https://segmentfault.com/a/1190000038173886, 本人手敲一边加强印象方便复习 消息系统的作用 解耦 冗余 扩展性 灵活性(峰值处理 可恢复 顺序 ...