机器学习

上溢和下溢： 上溢：指数函数或对数函数的输入值过大，导致计算结果超出了计算机可以表示的最大值。例如，在softmax函数中，当输入的数值很大时，指数运算的结果可能非常大，导致上溢。 下溢：相反，当输入 ...

机器学习面试题汇总与解析——集成学习 本章讲解知识点 什么是集成学习 AdaBoost 梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT) 随机森林(Random ...

1. 多分类SVM 1.1 基本思想 Grammer-singer多分类支持向量机的出发点是直接用超平面把样本空间划分成M个区域，其 中每个区域对应一个类别的输入。如下例，用从原点出发的M条射线把平面 ...

问题：上一篇的案例，真的患癌症的，能被检查出来的概率？ 一、精确率和召回率 1、混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间 ...

1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合 ...