pytorch中.to(device) 和.cuda()的区别
By智慧医疗探索者
在PyTorch中,使用GPU加速可以显著提高模型的训练速度。在将数据传递给GPU之前,需要将其转换为GPU可用的格式。 函数原型如下: def cuda(self: T, device: Optio ...
在PyTorch中,使用GPU加速可以显著提高模型的训练速度。在将数据传递给GPU之前,需要将其转换为GPU可用的格式。 函数原型如下: def cuda(self: T, device: Optio ...
下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 安装GPU版本需要安装:torch、torchvision、 注意版本需要对应上 格式: ...
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